SOLICITA ADMISIÓN ¿TIENES DUDAS? INFORMACIÓN DESCARGAR FOLLETO PDF Estudiar en UFV | Titulaciones de Grado | Business Analytics Grado en ANÁLISIS DE NEGOCIOS / BUSINESS ANALYTICS (Bilingüe) ¿TIENES DUDAS SOBRE ESTUDIAR BUSINESS ANALYTICS EN MADRID? CONTACTA CON ROCÍO Estoy aquí para ayudarte a resolver las dudas que tengas sobre el grado en Business Analytics. rocio.barallat@ufv.es 91.351.03.03 638244112 Nosotros te llamamos Escríbeme un WhatsApp Business Analytics es una nueva titulación que surge como respuesta a la creciente demanda de perfiles capaces de analizar e interpretar la gran cantidad de datos que manejan las empresas, con el objetivo de establecer relaciones significativas. Estos estudios realizan un recorrido formativo y tecnológico por todas las áreas funcionales de la empresa, las técnicas de gestión de vanguardia y los modelos organizativos más eficientes. En la UFV Business Analytics es una carrera bilingüe de alto contenido tecnológico formada por asignaturas procedentes de tres grandes pilares: Administración y Dirección de Empresas, Análisis Estadístico e Informática. Nuestro plan de estudios incluye materias tales como Management Analytics, Data Mining, Business Intelligence, Big Data, Matemáticas, Contabilidad y Auditoría, Derecho, Fiscalidad o Economía. La UFV es líder de universidades privadas de Madrid en Enseñanza y Aprendizaje Ranking CyD (Fundación Conocimiento y Desarrollo), octubre 2017. U-Multirank. Unión Europea. Más información sobre Business Analytics Nombre Apellido 1 Apellido 2 Email Prefijo*--- Teléfono ¿Dónde has estudiado?--- País--- Comentarios Información relativa a la protección de sus datos de carácter personal: el responsable del tratamiento de sus datos es la Universidad Francisco de Vitoria (UFV). La finalidad del tratamiento es atender su solicitud de información sobre programas de grado y postgrado organizados por la UFV, invitarle a jornadas de puertas abiertas, sesiones informativas y talleres que puedan ayudarle a tomar una decisión sobre los estudios que va a cursar y mantenerle puntualmente informado sobre actuales y futuros programas que puedan ser de su interés por medios electrónicos, así como para su análisis y segmentación en relación con sus preferencias educativas. La legitimación del tratamiento es el consentimiento del interesado marcando las casillas destinadas a tal efecto. La información facilitada no será comunicada a terceros, salvo a prestadores de servicio con acceso a datos. Los datos serán conservados hasta 3 años desde su recogida. En el caso de matricularse en algún programa académico, sus datos de carácter personal serán tratados conforme a lo especificado en la información de protección de datos de la matrícula. Puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación del tratamiento y portabilidad mediante un escrito dirigido a la Secretaría General de la Universidad Francisco de Vitoria, Ctra. M-515 Pozuelo-Majadahonda Km. 1,800; 28223, Pozuelo de Alarcón (Madrid), o al correo electrónico dpd@ufv.es. Si a través del presente formulario facilita datos de terceras personas, le informamos de que queda obligado a informar al interesado sobre el contenido de esta cláusula. Acepto y autorizo a que mis datos sean tratados por la Universidad Francisco de Vitoria, con las finalidades indicadas anteriormente y para remitirme, por cualquier medio, incluidos los electrónicos (SMS, Whatsapp, correo electrónico y redes sociales), información sobre cualquier curso o programa actual o futuro de la Universidad Francisco de Vitoria, jornadas de puertas abiertas, talleres de orientación y sesiones informativas, así como recordatorios de las mismas. Elegir una Sí No Acepto y autorizo a que mis datos sean tratados por la Universidad Francisco de Vitoria, para su análisis y segmentación en relación con las preferencias educativas Puede consultar la información ampliada en la web: www.ufv.es/politica-de-privacidad-doiu ¿QUÉ NOS DIFERENCIA? ¿QUÉ VOY A ESTUDIAR? ADMISIONES SALIDAS PROFESIONALES ¿QUÉ VOY A ESTUDIAR? Primer cursoSegundo cursoTercer cursoCuarto cursoESTRUCTURA DEL PLAN DE ESTUDIOSCompetencias a adquirir por el alumno CERRAR Primer curso Arrastra con el dedo para ver la tabla completa ASIGNATURA CAR CRD SEM MÓDULO MATERIA Álgebra y su Aplicación FB 6 1 SEM FORMACIÓN BÁSICA Matemáticas Organización y Administración de Empresas I: el papel del Analista de Negocios / Business Organization and Management I: the Role of Business Analyst FB 6 1 SEM FORMACIÓN BÁSICA Empresa Introducción al Big Data y la Gestión de Datos / Introduction to Big Data and Data Management OB 6 1 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Informática Aplicada al Análisis de Negocios / IT applied to Business Analytics Historia de la Ciencia y la Tecnología OB 3 1 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Humanidades en la era Digital Microeconomía OB 6 1 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Economía Cálculo y su Aplicación FB 6 2 SEM FORMACIÓN BÁSICA Matemáticas Introducción a la Estadística y la Probabilidad FB 6 2 SEM FORMACIÓN BÁSICA Estadística Contabilidad / Accounting FB 6 2 SEM FORMACIÓN BÁSICA Empresa Pensamiento Crítico OB 3 2 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Humanidades en la era Digital Habilidades y Competencias de la Persona FB 6 1 Y 2 SEM FORMACIÓN BÁSICA Antropología Optativas según mención OPT 6 2 SEM El alumno tiene que cursar 54 ECTS optativos de los cuales 48 ECTS configuran Mención y 6 ECTS a elegir. Asignaturas optativas que configuran Mención. El alumno escogerá una de las menciones: MENCIÓN EN CIENCIA DE DATOS (48 ECTS) ASIGNATURA CAR CRD SEM MÓDULO MATERIA Inglés de Negocios I / Business English I OPT 6 2 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Inglés de Negocios / Business English MENCIÓN EN DERECHO EMPRESARIAL (48 ECTS) ASIGNATURA CAR CRD SEM MÓDULO MATERIA Fundamentos del Derecho OPT 6 2 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Derecho MENCIÓN EN GESTIÓN Y DIRECCIÓN EMPRESARIAL (48 ECTS) ASIGNATURA CAR CRD SEM MÓDULO MATERIA Inglés de Negocios I / Business English I OPT 6 2 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Inglés de Negocios / Business English CERRAR Arrastra con el dedo para ver la tabla completa CERRAR Segundo curso Arrastra con el dedo para ver la tabla completa ASIGNATURA CAR CRD SEM MÓDULO MATERIA Minería de Datos I OB 6 3 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Minería de Datos / Data Mining Fuentes de Datos OB 3 3 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Informática Aplicada al Análisis de Negocios / IT applied to Business Analytics Introducción a Bases de Datos FB 6 3 SEM FORMACIÓN BÁSICA Informática Antropología Fundamental FB 6 3 Y 4 SEM FORMACIÓN BÁSICA Antropología Educación para la responsabilidad Social FB 6 3 Y 4 SEM FORMACIÓN BÁSICA Antropología Algoritmos OB 3 3 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Informática Aplicada al Análisis de Negocios / IT applied to Business Analytics Programación I FB 6 4 SEM FORMACIÓN BÁSICA Informática Derecho Empresarial I / Company Law I OB 3 4 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Derecho Optativas según mención OPT 21 3 Y 4 SEM El alumno tiene que cursar 54 ECTS optativos de los cuales 48 ECTS configuran Mención y 6 ECTS a elegir. Asignaturas optativas que configuran Mención. El alumno escogerá una de las menciones: MENCIÓN EN CIENCIA DE DATOS (48 ECTS) ASIGNATURA CAR CRD SEM MÓDULO MATERIA Big Data I: Infraestructura OPT 6 3 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Datos Masivos / Big Data Minería de Datos II / Data Mining II OPT 3 4 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Minería de Datos / Data Mining Big Data II: Análisis de Almacenamiento / Big Data II: Storage Analysis OPT 3 4 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Datos Masivos / Big Data Arquitectura de Sistemas y Datos OPT 3 4 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Informática Aplicada al Análisis de Negocios / IT applied to Business Analytics Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence OPT 6 4 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Informática Aplicada al Análisis de Negocios / IT applied to Business Analytics MENCIÓN EN DERECHO EMPRESARIAL (48 ECTS) ASIGNATURA CAR CRD SEM MÓDULO MATERIA Derecho Contractual / Contract Law OPT 6 3 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Derecho Derecho Internacional / International Law OPT 6 3 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Derecho Introducción al Derecho Digital OPT 3 4 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Derecho Resolución Extrajudicial de Conflictos: Negociación, Mediación y Arbitraje OPT 3 4 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Derecho Derecho Comunitario OPT 3 4 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Derecho MENCIÓN EN GESTIÓN Y DIRECCIÓN EMPRESARIAL (48 ECTS) ASIGNATURA CAR CRD SEM MÓDULO MATERIA Dirección Comercial y de Marketing OPT 6 3 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Análisis de Gestión / Management Analytics Organización y Administración de Empresas II: Transformación Digital / Business Organization and Management II: Digital Transformation OPT 6 3 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Análisis de Gestión / Management Analytics Inglés de Negocios II / Business English II OPT 6 4 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Inglés de Negocios / Business English Minería de Datos II / Data Mining II OPT 3 4 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Minería de Datos / Data Mining CERRAR Arrastra con el dedo para ver la tabla completa CERRAR Tercer curso Arrastra con el dedo para ver la tabla completa ASIGNATURA CAR CRD SEM MÓDULO MATERIA Sistema Fiscal OB 6 5 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Fiscalidad Control de Gestión OB 6 5 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Contabilidad y Auditoría Sistemas de Apoyo a la Decisión / Decision Support Systems OB 3 5 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Inteligencia de Negocios / Business Intelligence Métodos Estadísticos OB 6 5 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Minería de Datos / Data Mining Finanzas / Finance OB 6 6 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Análisis de Gestión / Management Analytics Macroeconomía OB 6 6 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Economía Auditoría I OB 3 6 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Contabilidad y Auditoría Ética en la era Digital / Ethics in the Digital Era OB 6 6 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Humanidades en la era Digital Optativas según mención OPT 18 5 Y 6 SEM El alumno tiene que cursar 54 ECTS optativos de los cuales 48 ECTS configuran Mención y 6 ECTS a elegir. Asignaturas optativas que configuran Mención. El alumno escogerá una de las menciones: MENCIÓN EN CIENCIA DE DATOS (48 ECTS) ASIGNATURA CAR CRD SEM MÓDULO MATERIA Programación II OPT 6 5 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Informática Aplicada al Análisis de Negocios / IT applied to Business Analytics Dirección de Proyectos / Project Management OPT 6 6 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Informática Aplicada al Análisis de Negocios / IT applied to Business Analytics Big Data III: Visualización de Datos / Big Data III: Data Visualization OPT 6 6 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Datos Masivos / Big Data MENCIÓN EN DERECHO EMPRESARIAL (48 ECTS) ASIGNATURA CAR CRD SEM MÓDULO MATERIA Contratación Internacional / International Contracts OPT 3 5 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Derecho Fusiones y Adquisiciones / Mergers and Acquisitions OPT 3 5 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Derecho Derecho de la Competencia / Competition Law OPT 3 5 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Derecho Derecho Empresarial II / Company Law II OPT 3 5 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Derecho Estrategias Digitales para el Asesoramiento Jurídico OPT 3 6 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Derecho Derechos Humanos y Fundamentales OPT 3 6 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Derecho MENCIÓN EN GESTIÓN Y DIRECCIÓN EMPRESARIAL (48 ECTS) ASIGNATURA CAR CRD SEM MÓDULO MATERIA Dirección de Operaciones / Operations Management OPT 3 5 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Análisis de Gestión / Management Analytics Análisis de los Estados Financieros OPT 3 5 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Contabilidad y Auditoría Data Modelling: Econometría OPT 6 6 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Minería de Datos / Data Mining Fiscalidad Internacional y Comunitaria OPT 3 6 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Fiscalidad Fiscalidad de la Empresa OPT 3 6 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Fiscalidad De la relación de asignaturas optativas que configuran el plan de estudios, los alumnos podrán escoger entre las asignaturas que la Universidad oferte cada curso académico y que serán publicadas en el libro de Planes de Estudios para la matrícula. Así mismo la Universidad, una vez finalizado el periodo de matrícula se reserva el derecho de apertura de dichas asignaturas optativas dependiendo del número de alumnos matriculados. CERRAR Arrastra con el dedo para ver la tabla completa CERRAR Cuarto curso Arrastra con el dedo para ver la tabla completa ASIGNATURA CAR CRD SEM MÓDULO MATERIA Inteligencia Empresarial I / Corporate Intelligence I OB 3 7 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Inteligencia de Negocios / Business Intelligence Seguridad de la Información y de los Sistemas OB 3 7 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Informática Aplicada al Análisis de Negocios / IT applied to Business Analytics Dirección Estratégica OB 6 7 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Análisis de Gestión / Management Analytics Análisis de Recursos Humanos / Human Resources Analytics OB 3 7 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Análisis de Gestión / Management Analytics Marketing Analítico y Redes Sociales / Marketing Analytics and Social Media OB 6 7 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Análisis de Gestión / Management Analytics Análisis Financiero / Financial Analytics OB 3 7 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Análisis de Gestión / Management Analytics Inteligencia Empresarial II /Corporate Intelligence II OB 3 8 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Inteligencia de Negocios / Business Intelligence Practicum P. EXT 12 8 SEM PRÁCTICAS Y TRABAJO FIN DE GRADO Prácticas Externas La Cuestión de Dios OB 6 8 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Humanidades en la era Digital Trabajo fin de grado TFG 6 8 SEM PRÁCTICAS Y TRABAJO FIN DE GRADO Trabajo Fin de Grado Optativas según mención OPT 3 7 SEM Optativas OPT 6 8 SEM El alumno tiene que cursar 54 ECTS optativos de los cuales 48 ECTS configuran Mención y 6 ECTS a elegir. Asignaturas optativas que configuran Mención. El alumno escogerá una de las menciones: MENCIÓN EN CIENCIA DE DATOS (48 ECTS) ASIGNATURA CAR CRD SEM MÓDULO MATERIA Aprendizaje Automático / Machine Learning OPT 3 7 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Informática Aplicada al Análisis de Negocios / IT applied to Business Analytics MENCIÓN EN DERECHO EMPRESARIAL (48 ECTS) ASIGNATURA CAR CRD SEM MÓDULO MATERIA Derecho Informático: Protección de Datos y Comercio Electrónico OPT 3 7 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Derecho MENCIÓN EN GESTIÓN Y DIRECCIÓN EMPRESARIAL (48 ECTS) ASIGNATURA CAR CRD SEM MÓDULO MATERIA Auditoría II OPT 3 7 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Contabilidad y Auditoría Asignaturas optativas a elegir. El alumno escogerá una asignatura ASIGNATURA CAR CRD SEM MÓDULO MATERIA Actividades Formativas Complementarias OPT 6 8 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Actividades Formativas Complementarias Bolsa y Mercado de Capitales / The Stock Exchange and Capital Markets OPT 6 8 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Análisis de Gestión / Management Analytics Filosofía del Derecho OPT 6 8 SEM FORMACIÓN DISCIPLINAR Derecho De la relación de asignaturas optativas que configuran el plan de estudios, los alumnos podrán escoger entre las asignaturas que la Universidad oferte cada curso académico y que serán publicadas en el libro de Planes de Estudios para la matrícula. Así mismo la Universidad, una vez finalizado el periodo de matrícula se reserva el derecho de apertura de dichas asignaturas optativas dependiendo del número de alumnos matriculados. CERRAR Arrastra con el dedo para ver la tabla completa CERRAR ESTRUCTURA DEL PLAN DE ESTUDIOS Arrastra con el dedo para ver la tabla completa Descripción de los módulos/materias Descargar Distribución de créditos Descargar CERRAR Arrastra con el dedo para ver la tabla completa CERRAR Competencias a adquirir por el alumno Arrastra con el dedo para ver la tabla completa Competencias a adquirir por el alumno Descargar CERRAR Arrastra con el dedo para ver la tabla completa ¿QUÉ NOS DIFERENCIA? Aprenderás de manera práctica, entrando en contacto con escenarios y situaciones reales que te permitirán desarrollar las habilidades y destrezas que necesitarás en la realidad profesional futura. Desarrollarás la capacidad de resolver problemas y tomar decisiones en un ámbito de datos masivos cuantitativos y cualitativos. Adquirirás competencias muy valiosas para tu desempeño profesional tales como: pensamiento crítico, analítico y reflexivo; liderazgo, trabajo en equipo, creatividad y proactividad. Podrás especializarte en un ámbito concreto de la ciencia, eligiendo entre nuestras tres menciones: Mención en Ciencia de Datos, Mención en Derecho Empresarial, Mención en Gestión y Dirección Empresarial. Realizarás prácticas externas obligatorias durante el último curso de los estudios. Disfrutarás de una formación bilingüe: más del 50% de las asignaturas se imparten en inglés para que seas capaz de comunicarte y desarrollar tu profesión tanto en lengua nativa como extranjera. El 94% de nuestros alumnos encuentra trabajo al finalizar sus estudios. Más del 30% de nuestros alumnos están becados. ADMISIONES Como candidato deberás superar un proceso de admisión consistente en: Test psicotécnico Test de personalidad Prueba de inglés: para el acceso a este grado el nivel de inglés requerido será de un B2 Entrevista personal Una vez realizada la prueba, el responsable del Grado te comunicará personalmente la resolución. En caso de ser admitido, podrás pasar a reservar tu plaza. Acceso internacional al Grado » ACCESO Y ADMISIÓN Apúntate a las pruebas de admisión » SALIDAS PROFESIONALES Como graduado en Business Analytics te convertirás en uno de los profesionales más demandados por las empresas actualmente. Gracias a ello podrás elegir desarrollarte en diferentes perfiles, como por ejemplo: Arquitecto de soluciones Big Data / Business Intelligence Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data Analista de datos (Data Analyst) Data Scientist Data Consultant Gestor de Infraestructuras para Big Data Responsable de Seguridad en proyectos Big Data Responsable de Privacidad en soluciones Big Data Auditor de sistemas Big Data Departamento de prácticas y empleo » PRUEBAS DE ADMISIÓN APÚNTATE Denominación del Título:Grado en Análisis de Negocios / Business Analytics Centro, Departamento o Instituto responsable:Universidad Francisco de Vitoria Centros en los que se imparte el Título:Facultad de Ciencias Jurídicas y Empresariales Rama de conocimiento:Ciencias Sociales y Jurídicas Curso académico en el que se implantó:2018-2019 Tipo de enseñanza:Presencial Idiomas en los que se imparte:Castellano e inglés Nº Total de créditos ECTS:240 créditos ECTS Nº mínimo de ECTS por tipo de matrícula y curso:30 créditos ECTS Menciones: Mención en Ciencia de Datos Mención en Derecho Empresarial Mención en Gestión y Dirección Empresarial Nº de plazas de nuevo ingreso ofertadas:60 plazas Profesiones reguladas:No habilita Resolución: No procede Norma: No procede Selecciona un apartado Procedimiento de reconocimiento de créditosNormas de permanenciaSugerencias, quejas y felicitacionesCalidad ANÁLISIS DE NEGOCIOS / BUSINESS ANALYTICSEnlace al RUCT Procedimiento de reconocimiento de créditosNormas de permanenciaSugerencias, quejas y felicitacionesCalidad ANÁLISIS DE NEGOCIOS / BUSINESS ANALYTICSEnlace al RUCT PRÓXIMAS ACTIVIDADES 25 mayo 2019 Jornada de Puertas Abiertas ¿Quieres conocer cada detalle de la titulación que te interesa? En nuestras Sesiones de Puertas Abiertas, en el Campus de la Universidad, los directores de nuestras carreras estarán a tu disposición para resolverte cualquier duda o curiosidad que tengas. INSCRÍBETE » "La UFV me ha proporcionado los conocimientos, herramientas y valores necesarios para enfrentarme a un mundo laboral muy competitivo" PRÁCTICAS EN EMPRESA MOVILIDAD E INTERCAMBIOS ¿Qué significa eso para ti? Si lo deseas, durante el Grado nuestro Departamento de Prácticas y Empleo se encargará de ayudarte a encontrar tu primera experiencia laboral. Estas prácticas te ofrecerán la posibilidad de dar tus primeros pasos en el ámbito profesional y permitirán que las empresas te conozcan siendo aún estudiante. Gracias a ellas, el 85% de nuestros alumnos recibe una oferta laboral antes de terminar su periodo de prácticas. DEPARTAMENTO DE PRÁCTICAS Y EMPLEO PRECIOSBECAS Y AYUDASCOLEGIO MAYOR TITULACIONES RELACIONADAS ELIGE TU FUTURO PROFESIONAL Business Analytics + Administración y Dirección de Empresas Business Analytics + Derecho Business Analytics + Informática AULAS, INSTALACIONES Y MEDIOS MATERIALES ESPACIOS PENSADOS PARA FORMAR PROFESIONALES La dotación de los medios materiales y servicios disponibles acorde a los objetivos docentes es una de las prioridades de la Universidad Francisco de Vitoria. MEDIOS MATERIALES ¿CONOCES LAS BECAS Y AYUDAS AL ESTUDIO? ENTRA Y DESCÚBRELAS PERSONAL ACADÉMICO » CLAUSTRO DE PROFESORES ELLOS TE VAN A AYUDAR A SER LO QUE TÚ QUIERAS + María Fátima Romero Rojo Profesora Área Matemáticas + Manuel Monge Profesor Área Economía Financiera y Contabilidad + Vicente García Pla Profesor Área Humanidades + Carlos Poza Director Grado en Business Analytics + Matthew Foley-Ryan Profesor área inglés como lengua extranjera Ver Anterior Ver Siguiente × María Fátima Romero Rojo Lic. en Ciencias Físicas, Máster en Prof. ESO y Bachillerato, Doc. por la UPM. Es autora de 25 artículos de revistas JCR, 50 contribuciones a congresos y codirectora de 1 tesis doctoral. Ha participado en 9 proyectos competitivos (2 de ellos europeos). Actualmente compagina su vocación docente con la investigación, en el grupo de economía analítica (UFV) y en el ISOM (UPM). Ver Anterior Ver Siguiente Manuel Monge Ldo. en Administración y Dirección de Empresas Universidad CEU Cardenal Herrera. Master en Dirección Financiera ESIC Business School. Master en Economía y Finanzas Universidad de Navarra. Doctor en Economía y Empresa Universidad de Navarra (Cum Laude, Doctor Internacional). Acreditado Profesor Ayudante Doctor ANECA. Líneas de investigación: Financial and Energy Economics, Econometrics. Estancias de investigación: University of Pennsylvania, UPenn (2016), Organization of the Petroleum Exporting Countries, OPEC (2017) y University of Oxford (2019). Ver Anterior Ver Siguiente Vicente García Pla Licenciado en Filosofía y Ciencias Biológicas Universidad de Valencia. Tesis Doctoral en Evolución Biológica. Quince años de actividad profesional en software para la comunicación hombre-máquina y la transformación de grandes volúmenes de información en inteligencia aplicada. Ver Anterior Ver Siguiente Carlos Poza Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales (UCM). Máster Universitario en Análisis del Entorno Económico (UOC). Experto Universitario en Análisis de Datos en Investigación Social y de Mercados (UCM). Licenciado en Economía (USP-CEU). Acreditado como Profesor Contratado Doctor. Sexenio de Investigación. Profesor de Máster (ICEX-CECO y UC3M). Miembro Grupo Investigación Análisis Económico de la Desigualdad (UCM). Ver Anterior Ver Siguiente Matthew Foley-Ryan Lic. en Media Studies (UEL - Londres), Máster en Media & Communication Studies (Malmö University, Suecia). Lineas de investigación, participación en congresos y publicaciones: el uso del periodismo en clases de inglés (como lengua extranjera), cambios de hábitos relacionados con el consumo de las noticias. Ver Anterior Ver Siguiente Business Analytics 4.6 (91.11%) 27 votos