Grado en Ingeniería Matemática

TITULACIÓN OFICIAL - MODALIDAD PRESENCIAL

+ Diploma en:
- Quantum Computing (con la colaboración de IBM)
- Inteligencia Artificial Aplicada a la Robótica

¿Sabías que las empresas buscan ingenieros matemáticos para optimizar procesos y tomar decisiones basadas en datos? Estos profesionales son altamente demandados en áreas como inteligencia artificial, big data, internet de las cosas, criptografía, experiencia de usuario o ciberseguridad.

 

  • icono flecha Ingeniería Matemática Estudiar en Universidad Privada Madrid¿Buscas una carrera en la que puedas aplicar tus habilidades matemáticas para resolver problemas complejos?
  • icono flecha Ingeniería Matemática Estudiar en Universidad Privada Madrid¿Quieres ser parte de la próxima generación de profesionales que impulsarán la innovación mediante el uso inteligente de datos?
  • icono flecha Ingeniería Matemática Estudiar en Universidad Privada Madrid¿Te gusta explorar nuevas tecnologías como la realidad virtual, la robótica o la IA y disfrutas con los desafíos intelectuales?
  • icono flecha Ingeniería Matemática Estudiar en Universidad Privada Madrid¿Te apasiona utilizar herramientas de análisis para tomar decisiones basadas en big data?

Si es así… ¡este es tu grado!

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    Información básica relativa a la protección de sus datos de carácter personal: El responsable del tratamiento de sus datos es la Universidad Francisco de Vitoria (UFV).
    La finalidad del tratamiento es atender su solicitud de información sobre programas de grado y postgrado organizados por la UFV, invitarle a jornadas de puertas abiertas, sesiones informativas y talleres que puedan ayudarle a tomar una decisión sobre los estudios que va a cursar y mantenerle puntualmente informado sobre actuales y futuros programas que puedan ser de su interés por medios electrónicos, así como para su análisis y segmentación en relación con sus preferencias educativas. La legitimación del tratamiento es el consentimiento del interesado marcando las casillas destinadas a tal efecto. Si a través del presente formulario facilita datos de terceras personas, le informamos de que queda obligado a informar al interesado sobre el contenido de esta cláusula. El solicitante queda informado que no puede facilitar información que identifique a terceros sin obtener su consentimiento previo y por escrito.
    Puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación del tratamiento y portabilidad mediante un escrito dirigido a la Secretaría General de la Universidad Francisco de Vitoria, Ctra. M-515 Pozuelo-Majadahonda Km. 1,800; 28223, Pozuelo de Alarcón (Madrid), o al correo electrónico dpd@ufv.es. Puede consultar la información ampliada en la web: www.ufv.es/politica-de-privacidad-doiu/

    Acepto y autorizo a que mis datos sean tratados por la Universidad Francisco de Vitoria, para remitirme información sobre cualquier curso o programa actual o futuro, jornadas de puertas abiertas, talleres de orientación y sesiones informativas, así como recordatorios de las mismas.

    Acepto y autorizo a que mis datos sean tratados por la Universidad Francisco de Vitoria, para su análisis y segmentación en relación con las preferencias educativas.

    Desafiarás los límites de la lógica en simuladores de negocio

    Descubrirás el poder de los números en uno de los mejores campus de Europa con la última tecnología a tu alcance. Utilizarás tus habilidades matemáticas para mejorar negocios en el Centro de Simulación Empresarial y formarás parte de proyectos de I+D+i, big data y e-salud en el Centro de Innovación.

    ¿Tienes dudas sobre el grado en Ingeniería Matemática?

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    ¿Por qué la UFV es la mejor opción para estudiar Ingeniería Matemática?

    SOLO en la UFV aprenderás con una metodología única que combina visitas a empresas, viajes académicos y encuentros con profesionales del sector con casos reales en el aula para entender todas las áreas de un negocio y los problemas derivados del tratamiento masivo de datos.

    Te especializarás con un diploma a elegir entre: Inteligencia artificial aplicada a la robótica, que te preparará para trabajar con robots, drones, vehículos autónomos, etc. o Quantum Computing, un programa desarrollado con IBM, que te formará en el paradigma de computación más novedoso.

    Realizarás prácticas en una de las 3900 empresas con las que tenemos convenio en el sector industrial, automoción, alimentación, etc. Una excelente oportunidad para obtener un primer contrato.

    Tendrás para ti las instalaciones más punteras y la última tecnología siempre disponibles. Podrás acceder a laboratorios informáticos, simuladores, sala WACOM, Centro Deportivo, estudios y platós, food trucks, etc.

    Cursarás un grado internacional para que puedas trabajar en cualquier parte del mundo y podrás estudiar un semestre o un año en una universidad de América, Europa o Asia.

    Y vivirás una experiencia universitaria INOLVIDABLE. Podrás participar en sociedades de alumnos como Generación Empresarial, crear tu propio negocio en el Centro de Emprendimiento, apuntarte a un equipo deportivo, irte de misiones y asistir a cientos de actividades.

    Una de las profesiones más completas y preparadas para el mundo actual

    En plena revolución digital, el papel del ingeniero matemático se ha vuelto fundamental. Este perfil se ha convertido en uno de los más solicitados y mejor remunerados en el mercado laboral, con una tasa de colocación cercana al 100% en sectores como el farmacéutico, industrial, financiero, etc.

    Diploma en Quantum Computing

    Estudiarás de forma simultánea el diploma bilingüe en Quantum Computing, un diploma innovador y pionero, desarrollado junto a profesionales de IBM, enfocado a formarte en uno de los paradigmas de computación más novedosos y de gran aplicación en ámbitos como la criptografía o la biomedicina, donde surgen problemas que las empresas no pueden resolver por los métodos tradicionales debido a su complejidad.

    Diploma en Inteligencia Artificial Aplicada a la Robótica

    ¿Eres de los que siempre ha soñado con diseñar y trabajar con robots? ¿Te encantaría hacerlos más humanos e inteligentes? ¡Ahora es tu momento! Con el diploma en Inteligencia Artificial Aplicada a la Robótica aprenderás sobre drones y vehículos autónomos, exoesqueletos, robots que hacen parkour, etc. Todo lo que has visto en las películas de ciencia ficción lo podrás hacer realidad.

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    Prácticas en empresas

    Realizarás prácticas profesionales en empresas, bancos, farmacéuticas, centros de investigación, etc. en áreas como analítica, big data, estadística, inteligencia, biomatemática, internet de las cosas y ciberseguridad. Este periodo de prácticas te permitirá entrar de lleno en el mundo del tratamiento de datos, descubrir cómo funciona una organización por dentro y llevar a cabo proyectos estratégicos.

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    Acuerdos internacionales

    Contamos con acuerdos de intercambio para que puedas estudiar en una universidad de América, Europa o Asia, una experiencia que te permitirá aprender cómo analizan los datos en otros países. Además, convivirás en el campus con alumnos de distintas nacionalidades y tendrás acceso al Centro de Idiomas UFV.

    Formamos matemáticos que entiendan profundamente al ser humano

    Como experto en análisis matemático, deberás entender qué hay detrás de las cifras, cómo ordenar una cantidad ingente de datos y explicar su relación con el comportamiento humano. Por ello, cursarás asignaturas de formación humanística para entender el porqué de los patrones y fomentar tu habilidad analítica y tu espíritu crítico. Y todo ello lo harás acompañado por grandes mentores que potenciarán tus dones y te guiarán hacia tus metas.

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    Yelemessova Zhaudir Ingeniería Matemática Estudiar en Universidad Privada Madrid

    En la UFV me recibieron de una manera muy cálida y agradable y me dieron acceso a todos los recursos que pudiera necesitar

    Yelemessova Zhaudir

    Intercambio Prácticas en la UFV del Doctorado en Educación en Matemáticas

    Precio del Grado en Ingeniería Matemática Curso 24/25

    ¿Tienes dudas?

    DENOMINACIÓN DEL TÍTULO
    GRADO EN INGENIERÍA MATEMÁTICA
    PAGO INICIAL
    1.500€
    MENSUALIDAD
    850€
    TOTAL
    10.000€

    Becas y ayudas

    En la UFV sabemos lo importante que es estudiar una carrera que te haga sentir realizado. Por eso, uno de cada tres alumnos UFV disfruta de una beca o ayuda al estudio.

    Salidas profesionales

    Como graduado en Ingeniería Matemática te convertirás en uno de los profesionales más demandados por las empresas. Gracias a ello podrás elegir trabajar en puestos como:

    • Big Data Engineer
    • Consultor financiero
    • Responsable de gestión de tecnologías de la información
    • Consultoría en Business Intelligence
    • Investigación y desarrollo
    • Desarrollo de inteligencia artificial
    • Data management de pacientes en centros médicos
    • Responsable de Industria 4.0
    • Data & Analytics Executive
    • Especialista en big data
    • Desarrollador de software científico o matemático
    • Analista de mercados
    • Departamentos estratégicos y de marketing
    • Logística

    Denominación del Título:
    Grado en Ingeniería Matemática

    Centros en los que se imparte el Título:
    Escuela Politécnica Superior

    Rama de conocimiento:
    Ingeniería y Arquitectura

    Tipo de enseñanza:
    Presencial

    Idiomas en los que se imparte:
    Castellano e inglés

    Nº Total de créditos ECTS:
    240

    Menciones:
    No procede

    Nº de plazas de nuevo ingreso ofertadas:
    40

    Profesiones reguladas:
    No habilita

    Resolución:
    No procede

    Norma:
    No procede

    olga penalba 402 Ingeniería Matemática Estudiar en Universidad Privada Madrid
    Olga Peñalba Rodríguez

    Doctora en Ingeniería Informática. Ingeniera Informática. Profesora adjunta, acreditada por la ACAP. Tres tramos positivos de Docentia. Ganadora del primer premio a la Innovación Docente de la UFV. Formación complementaria en inteligencia emocional, coaching, mentoring, desarrollo organizacional, liderazgo e innovación.

    juan pueyo 402 Ingeniería Matemática Estudiar en Universidad Privada Madrid
    Juan Pueyo Candil

    Máster en Ingeniería de Sistemas y de Control por la UNED y la UCM. Ingeniería Informática por la UPCO - ICAI. Varios años de experiencia como IT Manager. Desarrollo de diversas aplicaciones de ámbito comercial. Más de 10 años de experiencia en gestión y tutorización de formación online. Colaboración en diversos proyectos de Investigación. Actualmente centrado en el estudio de Data Mining y Deep Learning.

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    Yolanda Cerezo 1 Ingeniería Matemática Estudiar en Universidad Privada Madrid
    Yolanda Cerezo López

    Doctora en Ingeniería Informática por la UNED. Licenciada en CC. Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid. Postgrado en Ingeniería de Control Industrial. Autora de publicaciones relacionadas con análisis económico, sostenibilidad, gestión del conocimiento y computación. Investigadora en coaching matemático, calidad, desarrollo organizacional, sociedad digital y economía aplicada. Directora del grupo estable de investigación: Calidad y antropología.

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    Luis Moreno Almoacid 1 Ingeniería Matemática Estudiar en Universidad Privada Madrid
    Luis Moreno Almonacid

    Ingeniería de Minas (UPM), Máster en Humanidades (UFV), Máster en PRL (IMF), estudiante de Teología (3º curso, UESD). Experiencia profesional como ingeniero (Dragados, S.A.). Experiencia docente (UFV, Colegio Everest). Investigación: interesado especialmente en la profundización y el desarrollo en el área de Humanidades (filosofía, historia, economía, etc.) y la reflexión sobre el momento actual y la educación.

    menchu calle ufv 1 Ingeniería Matemática Estudiar en Universidad Privada Madrid
    Carmen de la Calle Maldonado

    Licenciada en Historia y Doctora en Educación por la UCM, Master en Filosofía por la UFV, certificada en Coaching Dialógico por el IDDI. Directora de la Cátedra Santander de Responsabilidad Social. Trabaja en la UFV desde su fundación. Coach dialógica y formadora del IDDI. Profesora de Humanidades. Mentora. Profesora del Master en Acompañamiento Educativo. IP del GEI RSEU (Responsabilidad Social del Estudiante Universitario).

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    Vicente Garcia Pla 1 Ingeniería Matemática Estudiar en Universidad Privada Madrid
    Vicente García

    Estudió Filosofía del Derecho y Política y Ciencias Biológicas en la Universidad de Valencia. Elaborando Tesis Doctoral en Evolución Biológica en la Universidad de Sevilla. También profesor en la Escuela de Liderazgo Universitario y en el Postgrado de Inteligencia Economica y Seguridad de Icade.

    Pablo Fernandez Blanco Ingeniería Matemática Estudiar en Universidad Privada Madrid
    Pablo Fernández Blanco

    20 artículos en revistas/congresos internacionales.2 tesis doctorales dirigidas sobre Algoritmos Evolutivos aplicados en Economía.Codirector de 12 proyectos de investigación con financiación privada.Simulación y control de ingeniería nuclear y desarrollo en entorno COBOL/CICS /SQL.

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    Elvira Muñoz García

    Doctora en matemáticas puras (especialidad Geometría Algebraica, Fibrados de Intersección) por la Universidad de Paris XI (Orsay). Master en Matemáticas Puras por la Universidad de Paris XI (Orsay). Licenciada en Matemáticas por la Universidad de Salamanca. Ha sido profesora en varias universidades, entre ellas en la Universidad de California, Los Angeles, en State University of New York at Stony Brook y en Paris XI. Ha publicado en prestigiosas revistas internacionales (Compositio Math, Communications in Algebra, Proceedings of the A.M.S...)

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    Roberto Rodríguez Galán

    Licenciado en CC. Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid. Doctor en Ciencias por la Universidad Politécnica de Madrid. Experiencia profesional de 30 años en distintas organizaciones tecnológicas. Profesor a tiempo parcial de la UFV desde hace 15 años, de los cuales los 2 últimos a tiempo completo en la EPS. Miembro del CEIEC responsable de la línea de investigación Ética en la IA.

    • Olga Peñalba Rodríguez
      Directora de la Escuela Politécnica Superior. Directora del Grado en Ingeniería Informática.
    • Juan Pueyo Candil
      Coordinador de Diplomas en Informática
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    • Yolanda Cerezo López
      Vicerrector de Calidad y Transformación Organizacional
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    • Luis Moreno Almonacid
      Profesor
    • Carmen de la Calle Maldonado
      Profesora
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    • Vicente García
      Profesor
    • Pablo Fernández Blanco
      Profesor
    • Elvira Muñoz García
      Directora de Grado
    • Roberto Rodríguez Galán
      Profesor

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