Grado en
Ingeniería Matemática
+ Título Propio en Quantum Computing*
*Para alumnos que accedan en el curso 2020-21
*Para alumnos que accedan en el curso 2020-21
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¿Por qué estudiar Ingeniería Matemática?
La Ingeniería Matemática es el desarrollo y aplicación de los métodos matemáticos avanzados a los problemas que aparecen en nuestra realidad; desde la ingeniería, la ciencia, la tecnología; hasta la empresa, la industria y la administración o la investigación médica.
Durante cuatro años, profundizarás en áreas como: Analítica, Big Data, Estadística, Experiencia de Usuario, Inteligencia, Internet of things, Criptografía y Ciberseguridad, Procesamiento Multimedia y Biomatemática.
Ranking CyD (Fundación Conocimiento y Desarrollo), julio 2019. U-Multirank. Unión Europea.
Estudiarás en una universidad con un 94% DE TASA DE EMPLEABILIDAD.
Líderes en Enseñanza y Aprendizaje de las Universidades Privadas de Madrid y entre las 3 mejores Universidades Españolas.
Fuente: Ranking CYD edición mayo 2020
Más información sobre Ingeniería Matemática
» El grado en Matemáticas de la UFV nace para cubrir la necesidad de perfiles con un componente matemático de aplicación práctica.
» El modo analítico de abordar problemas es el rasgo más característico de la ingeniería matemática. El rigor y la disciplina formal que aportan las Matemáticas, junto con una visión profunda desde el punto de vista de negocio, hacen de esta profesión la más completa y preparada para el entorno real.
» Durante los cuatro años de grado, te prepararás para asumir los problemas difíciles derivados del tratamiento masivo de datos o del tratamiento con algoritmos complejos de datos cuyas consecuencias son decisivas. Siempre resolviendo problemas y superando retos.
» ¿Quieres iniciar tu carrera en Ingeniería Matemática? Aprenderás de manera práctica, con formación técnica desde primer curso. Entrarás en contacto con escenarios y situaciones reales que te permitirán desarrollar las habilidades y destrezas que necesitarás en la realidad profesional futura.
INSTALACIONES
» Gestiona grandes cantidades de datos en nuestro Centro de Simulación Empresarial para su aplicación practica de la empresa.
» Colabora con nuestro Centro de Innovación para la realización de proyectos de I+D+i en Big Data, la e-salud, entre otros.
PROFESORADO DE PRESTIGIO
» Ponemos a tu disposición un claustro docente experto en cada una de las materias; y una metodología práctica y orientada a proyectos.
PRÁCTICAS EN EMPRESAS
» Realiza prácticas en las mejores empresas gracias a más de 3900 convenios. Además, siempre tendrás acceso a la bolsa de ofertas de empleo de la Universidad, una vez finalizada la carrera y a lo largo de toda tu vida profesional.
» Fórmate en una universidad con una tasa de empleabilidad del 94%.
» Gracias a la transversalidad del grado, podrás trabajar en todos los sectores: industrial, automoción, alimentación, telecomunicaciones, etc.
ACOMPAÑAMIENTO Y FORMACIÓN EN VALORES
» Dispondrás de un programa de mentorías desde el primer curso para potenciar tu desarrollo personal y profesional y disfrutarás de un trato personalizado y clases impartidas en grupos reducidos.
» Te formarás para que profundices en la búsqueda del sentido de tu profesión desde tu contribución social. Aprenderás a ser feliz, a desarrollarte con otros y hacer el bien desde la libertad y la responsabilidad.
Para poder estudiar el Grado en Ingeniería Matemática deberás haber aprobado el bachillerato y la selectividad (no es necesaria ninguna note de corte). Además como candidato deberás superar un proceso de admisión consistente en:
- Test psicotécnico
- Test de personalidad
- Prueba de inglés
- Entrevista personal
Una vez realizada la prueba, el responsable del Grado te comunicará personalmente la resolución. En caso de ser admitido, podrás pasar a reservar tu plaza.
Las salidas profesionales pueden ser:
- Big Data Engineer
- Asesoramiento financiero
- Responsable de Gestión de Tecnologías de la Información
- Consultoría en Business Intelligence
- Dirección de Investigación y Desarrollo
- Desarrollo de Inteligencia Artificial
- Data Management de pacientes en centros médicos
- Responsable de Industria 4.0
- Data & Analytics Executive
- Logística
PRUEBAS DE ADMISIÓN APÚNTATE
Denominación del Título:
Grado en Ingeniería Matemática
Centro, Departamento o Instituto responsable:
Universidad Francisco de Vitoria
Centros en los que se imparte el Título:
Escuela Politécnica Superior
Rama de conocimiento:
Ingeniería y Arquitectura
Curso académico en el que se implantó:
2019-2020
Tipo de enseñanza:
Presencial
Idiomas en los que se imparte:
Castellano
Nº Total de créditos ECTS:
240 créditos ECTS
Nº mínimo de ECTS por tipo de matrícula y curso:
30 créditos ECTS
Menciones: No procede
Nº de plazas de nuevo ingreso ofertadas:
40
Profesiones reguladas:
No habilita
Resolución: No procede
Norma: No procede
| Becas | Más del 30% de alumnos becados |
|---|---|
| Campus | Más de 150.000 metros cuadrados con las mejores instalaciones |
| Calendario | De septiembre a junio |
| Horario | Mañana y/o tarde |
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AULAS, INSTALACIONES Y MEDIOS MATERIALES
ESPACIOS PENSADOS PARA FORMAR PROFESIONALES
La dotación de los medios materiales y servicios disponibles acorde a los objetivos docentes es una de las prioridades de la Universidad Francisco de Vitoria. Para más información, descárgate el PDF completo de recursos materiales y servicios que encontrarás a continuación:
¿CONOCES LAS BECAS Y AYUDAS AL ESTUDIO? ENTRA Y DESCÚBRELAS
CLAUSTRO DE PROFESORES
ELLOS TE VAN A AYUDAR A SER LO QUE TÚ QUIERAS
Olga Peñalba Rodríguez
Profesora
Ignacio García Juliá
Coordinador
José María Alejos
Profesor
Pablo Fernández Blanco
Profesor
Vicente García
Profesor
Yolanda Cerezo
Profesora
Salvador Ortiz de Montellano del Puerto
Profesor
Ignacio García Juliá
Coordinador del Grado en Ingeniería Matemática - Responsable del Grupo [+Futuro] para la excelencia de los alumnos. Profesor de "Matemáticas para la Ingeniería" e "Ingeniería del Software" en el grado de Ing. Informática y profesor de "Proyecto de Integración I" Grado de Ing. Matemática
José María Alejos
Lic. Comunicación Audiovisual. Lic. CC. Eclesiásticas (Bachiller en Teología). Máster en Humanidades. La formación académica que he recibido en tres universidades diferentes y la experiencia laboral en medios de comunicación y en el ámbito educativo me han permitido descubrir mi vocación que se despliega en la Universidad Francisco de Vitoria. Estoy realizando mi tesis doctoral actualmente.
Pablo Fernández Blanco
20 artículos en revistas/congresos internacionales.2 tesis doctorales dirigidas sobre Algoritmos Evolutivos aplicados en Economía.Codirector de 12 proyectos de investigación con financiación privada.Simulación y control de ingeniería nuclear y desarrollo en entorno COBOL/CICS /SQL.
Yolanda Cerezo
Doctora en Ingeniería Informática por la UNED. Posee la evaluación positiva de la ANECA en todas las figuras del profesorado y dos sexenios de investigación. Actualmente es Vicerrectora de Calidad y dirige el grupo de investigación Calidad y Antropología (CAyANAA) en la Universidad Francisco de Vitoria.