Grado en Análisis de Datos y de Negocios
TITULACIÓN OFICIAL - MODALIDAD PRESENCIAL
+ Certificaciones en Data Analytics
Powered by SAS
Con la colaboración de Google
METODOLOGÍA INNOVADORA COLLEGE UFV
¡ESPECIALÍZATE CON UN DIPLOMA!
¿Sabías que en Google se realizan cerca de 6 millones búsquedas por minuto y que el uso de los chats de IA aumenta cada día? Y eso es solo una milésima parte de los datos que se generan por segundo… El grado en Análisis de Datos y de Negocios es una carrera con infinitos desafíos porque tiene en sus manos lo más importante: la información. Y, analizando y ordenando sus datos, se puede prever el futuro y mejorar todas las áreas de negocio de las empresas.
- ¿Te apasiona descubrir conexiones ocultas en los datos y convertirlos en decisiones estratégicas?
- ¿Buscas una carrera que combine tu pasión por los números con la creatividad, el análisis y los negocios?
- ¿Te gusta resolver problemas complejos utilizando herramientas tecnológicas?
- ¿Quieres ser parte de la transformación digital de las empresas?
Si es así… ¡este es tu grado!
Sustituye a Análisis de Datos/ Business Analytics
¿Quieres más información?
Fórmate con una metodología única en España
SOLO en la UFV estudiarás este grado con una metodología transformadora, práctica y única en España. Aprenderás a través de retos y casos prácticos, lo que te permitirá adquirir una visión abierta e internacional. El College UFV apuesta por la integración de conocimientos de las áreas del Derecho, Empresa, Economía y Gobierno. Porque solo así serás capaz de convertir una montaña de datos en información relevante. La UFV cuenta con una empleabilidad del 100% en este grado gracias a su innovadora metodología, a sus convenios con grandes empresas y a su plan de estudios, avalado por los mejores expertos.
¿Tienes dudas sobre el grado en Análisis de Datos y de Negocios?
¿Por qué la UFV es la mejor opción para estudiar Análisis de Datos y de Negocios?
SOLO en la UFV aprenderás con una metodología única que combina casos prácticos reales, debates y talleres con visitas a empresas, encuentros con profesionales del sector, podrás realizar viajes* académicos, y ¡mucho más!
En la UFV contamos con más de 200 acuerdos bilaterales con reconocidas universidades de todo el mundo para que puedas estudiar un cuatrimestre o un curso académico en universidades de América, Asia o Europa.
Podrás realizar prácticas en empresas como SAS, KPMG, Ford, Accenture, Banco Santander, Prosegur, Cisco, Deloitte, EY, etc. Una excelente oportunidad para lograr tu primer contrato laboral.
Para obtener la formación más completa, cursarás de manera simultánea al grado un diploma, pudiendo elegir entre varios de los que se ofertan de manera exclusiva para alumnos del College UFV. Entre ellos destacan: Data Science & Artificial Intelligence; Intelligence; Global Studies; Sustainbility; Behavioural and Social Sciences; Derecho y Tecnología; Liderazgo, Sociedad y Cultura Contemporánea, etc. Una apuesta que te ayudará a especializarte.
Podrás certificarte de forma oficial en SAS, el software más potente de procesamiento y análisis de datos, una herramienta que será clave en tu profesión. Además, gracias a nuestro acuerdo con Google, podrás obtener diferentes certificaciones.
Y vivirás una experiencia universitaria INOLVIDABLE. Podrás participar en sociedades de alumnos como Generación Empresarial, crear tu propio negocio en el Centro de Emprendimiento, apuntarte a un equipo deportivo y asistir a cientos de actividades.
Analizarás patrones de datos en simuladores de negocio
Descubrirás cómo se comporta el ser humano analizando datos, tendencias y patrones en el Centro de Simulación Empresarial de la UFV para que seas capaz de tomar decisiones estratégicas. Además, desarrollarás proyectos de I+D+i en el Centro de Innovación y vivirás la carrera en uno de los MEJORES CAMPUS de Europa con acceso a las instalaciones más punteras y a la última tecnología.
Certificaciones oficiales
A lo largo del grado, podrás conseguir las siguientes certificaciones oficiales que impulsarán tu carrera profesional:
SAS Certified Specialist
Te certificarás en el software más importante en el ámbito mundial en procesamiento y análisis de datos, una herramienta indispensable para tu trabajo. Accederás a prácticas y clientes de SAS en aula interactiva personalizada, conocerás casos de uso y obtendrás el título de SAS-Universidad Francisco de Vitoria.
Esta certificación incluye las siguientes:
- SAS Certified Specialist: Base Programming Using SAS 9.4,
- SAS® Certified Statistical Business Analyst Using SAS®9: Regression and Modeling
- SAS® Certified Specialist: Machine Learning Using SAS Viya 3.4.
Cloud Learning Programs
Gracias a un acuerdo con la empresa Google, podrás también obtener las siguientes certificaciones:
• Associate Cloud Engineer
• Data Analyst
• Digital Leader
Prácticas en empresas
Podrás realizar prácticas profesionales en empresas e instituciones como SAS, KPMG, Ford, Accenture, Banco Santander, Prosegur, Cisco, Deloitte, EY, etc. Este periodo de prácticas te permitirá entrar de lleno en el mundo del análisis de datos, descubrir cómo funciona una organización por dentro y participar en proyectos estratégicos.
Acuerdos internacionales
Contamos con acuerdos de intercambio para que puedas estudiar en una universidad de América, Europa o Asia, una experiencia que te permitirá adentrarte en el análisis de datos en otros países, especialmente en Estados Unidos, la cuna de esta carrera. Además, tendrás una formación bilingüe progresiva: más del 50% de las asignaturas se imparten en inglés y convivirás en el campus con alumnos de distintas nacionalidades.
Formamos analistas de datos que entiendan profundamente al ser humano
Como experto en análisis de datos tendrás que hacerte las preguntas correctas, descubrir las tendencias ocultas tras los datos y comprender qué hay detrás de los comportamientos de las personas. Por esta razón, cursarás asignaturas de formación humanística para profundizar en las grandes preguntas, entender el porqué de los patrones y fomentar tu habilidad analítica y tu espíritu crítico. Y todo ello lo harás acompañado por grandes mentores que te guiarán hacia tus metas.
DENOMINACIÓN DEL TÍTULO
GRADO EN ANÁLISIS DE DATOS Y DE NEGOCIOS
PAGO INICIAL
1.500€
MENSUALIDAD
950€
TOTAL
11.000€
Becas y ayudas
La UFV es una de las universidades con mayor porcentaje de alumnos becados ya que apostamos por las personas y valoramos la excelencia académica, los talentos y las circunstancias particulares de cada uno. Desde el Servicio de Ayudas al Estudio ponemos a tu disposición un ambicioso programa de becas y ayudas para que los motivos económicos no sean un impedimento para estudiar en nuestra universidad.
Plan de estudios
Salidas profesionales
Como graduado en Análisis de Datos y de Negocios te convertirás en uno de los profesionales más demandados por las empresas. Gracias a ello podrás elegir trabajar en puestos como:
- Arquitecto de soluciones big data / Business intelligence
- Administrador y/o desarrollador de sistemas big data
- Analista de datos
- Analista de marketing
- Experto en estrategia empresarial
- Analista financiero
- Data scientist
- Data consultant
- Gestor de infraestructuras para big data
- Responsable de seguridad en proyectos big data
- Responsable de privacidad en soluciones big data
- Auditor de sistemas big data
- Especialista en investigación de mercados
Denominación del Título:
Grado en Análisis de Datos y Negocios
Centros en los que se imparte el Título:
Facultad de Derecho, Empresa y Gobierno
Rama de conocimiento:
Ciencias Sociales y Jurídicas
Ámbito de conocimiento:
Ciencias económicas, administración y dirección de empresas, marketing, comercio, contabilidad y turismo
Modalidad:
Presencial
Idioma:
Castellano e inglés
Nº Total de créditos ECTS:
240
Menciones:
No procede
Nº de plazas de nuevo ingreso ofertadas:
180
Sofía Borgia Sorrosal
Dra. en Derecho. Acreditada como Contratado Doctor, por ANECA y por ACAP. Profesora de Derecho Financiero y Tributario con más de 15 años de experiencia docente. Un sexenio de investigación. Ha participado en múltiples Proyectos de Investigación. Autora de diversos artículos, capítulos de libro y dos monografías.
Beatriz Vila Ramos
Licenciada en Derecho. UCM (1993). Doctor en Derecho por la UCM. Tesis doctoral con la calificación de sobresaliente cum laude por unanimidad (2000). Beca del Congreso de los Diputados para la elaboración de tesis doctoral. Máster en Ciencia Política y Constitucional en el Centro de Estudios Políticos y Constitucionales (1995). Trabajo Fin de Master Calificado con Mención Especial. Máster en Dirección, Gestión y Evaluación de Centros Educativos. Trabajo Fin de Master calificado como Sobresaliente (2002). Acreditada por la ACAP como Profesor Contratado Doctor de Universidad Privada (2009). Premio Innovación Docente UFV 2009. Concedido sexenio de investigación en 2019.
David García Díaz
Lic. en Biotecnología con Tit. Prop. en Administración y Dirección de empresas biotecnológicas (UFV), Mast. y Doc. en Humanidades (UFV) y Mast. en Bioética (URJC). Prof. de las asignaturas de Antropología, Bioética y Educación para la Responsabilidad Social en diversas facultades de la UFV. Profesor en la Escuela de Liderazgo Universitario y formador del programa Becas Europa. Investiga en temas relacionados con las áreas de la bioética y la antropología.
Carlos Montero Llamas
Máster Universitario en Humanidades UFV. Ingeniero en Informática UAN. Ingeniero Técnico ICAI. Presenta una experiencia profesional, como Ingeniero, en INTEGRA información y comunicación s.l, DRAGADOS s.a, así como Jefe de Estudios en Centros de FP y Vicedecano de la EPS. Actualmente tiene a su cargo la Dirección de Proyectos de Transformación Digital en la UFV. Experiencia Docente: 20 años.
Juan Pueyo Candil
Máster en Ingeniería de Sistemas y de Control por la UNED y la UCM. Ingeniería Informática por la UPCO - ICAI. Varios años de experiencia como IT Manager. Desarrollo de diversas aplicaciones de ámbito comercial. Más de 10 años de experiencia en gestión y tutorización de formación online. Colaboración en diversos proyectos de Investigación. Actualmente centrado en el estudio de Data Mining y Deep Learning.
Matthew Foley-Ryan
Lic. en Media Studies (UEL - Londres), Máster en Media & Communication Studies (Malmö University, Suecia). Lineas de investigación, participación en congresos y publicaciones: el uso del periodismo en clases de inglés (como lengua extranjera), cambios de hábitos relacionados con el consumo de las noticias.
Carlos Poza Lara
Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales (UCM). Máster Universitario en Análisis del Entorno Económico (UOC). Experto Universitario en Análisis de Datos en Investigación Social y de Mercados (UCM). Licenciado en Economía (USP-CEU). Acreditado como Profesor Contratado Doctor. Sexenio de Investigación. Profesor de Máster (ICEX-CECO y UC3M). Miembro Grupo Investigación Análisis Económico de la Desigualdad (UCM). Líneas investigación: indicadores económicos-big data, economía del bienestar, internacionalización y emprendimiento.
Ignacio Carnicero Plaza
Ingeniero Naval Superior por la Universidad Politécnica de Madrid, MBA IESE Business School de la Universidad de Navarra, Máster en Ingeniería de Procesos por la UNED, doctorando en la UNED. 21 años profesor Estrategia y Organización empresarial en grado (UFV) y postgrado (UFV, Instituto de Empresa, EAE, EOI, EUDE, IEP, Universidad Politécnica de Madrid). Director general de Conento (Big Data), Integer (colegios), director en Carrefour. Doctorando sobre Business Analytics y Estrategia.
Manuel Monge
Licenciado en Administración y Dirección de Empresas (2012). Universidad CEU Cardenal Herrera. Master en Dirección Financiera (2011). ESIC Business School. Master en Economía y Finanzas (2013). Universidad de Navarra. Doctor en Economía y Empresa (2017). Universidad de Navarra (Cum Laude, Doctor Internacional). Acreditado Profesor Contratado Doctor ANECA (2019). Evaluación positiva CNEAI, actividad investigadora 2014-2019. Líneas de investigación: Financial and Energy Economics, Time Series. Estancias de investigación: University of Pennsylvania, UPenn (2016); OPEC (2017); University of Oxford (2019).
María Fátima Romero Rojo
Lic. en C.C. Físicas / Máster en Prof. ESO y Bachillerato / Doc. por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Está acreditada como Profesora Titular por la ANECA y es profesora de Matemáticas en los grados de BA y ADE. Tiene reconocidos dos Sexenios de investigación y ha codirigido una Tesis doctoral. Participa en el grupo de investigación de Economía analítica (UVF) y colabora en el GDS del ISOM (UPM).
Natalia Sarrión Rubio de la Torre
Licenciada en Traducción e Interpretación por la Universidad Pontificia Comillas. Máster de Profesorado por la Universidad Francisco de Vitoria. Coordinadora del Integral Leadership Program de la EGL, mentora de alumnos de 1º y 2º y coach de alumnos de 4º y 5º. Profesora del título propio en Habilidades del Abogado del Máster de Abogacía. Doctoranda en Filosofía Moral en la Universidad Europea de Roma, tesis sobre la lógica del don.
Alberto Fernández-Bravo Martín
Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid. Máster en Humanidades por la Universidad Francisco de Vitoria. Profesor en la Escuela Politécnica y en la Facultad de Derecho, Empresa y Gobierno de la UFV. He sido responsable de Infraestructura IP en la oficina comercial de Ericsson España y jefe de Producto en su centro de I+D en Madrid.
-
Sofía Borgia Sorrosal
Directora del Grado en Derecho -
Beatriz Vila Ramos
Vicedecana de Relaciones Institucionales. Directora del Master Universitario en Abogacía y del Master en Legal Tech -
David García Díaz
Profesor -
Carlos Montero Llamas
Profesor -
Juan Pueyo Candil
Coordinador de Diplomas en Informática -
Gloria Claudio Quiroga
Profesora -
Matthew Foley-Ryan
Profesor área inglés como lengua extranjera -
Carlos Poza Lara
Director Grado en Business Analytics. Director Escuela de Gobierno y Liderazgo -
Francisco de Borja Castañeda
Profesor -
Ignacio Carnicero Plaza
Profesor -
Manuel Monge
Profesor -
María Fátima Romero Rojo
Profesora Área Matemáticas -
Fernando Prieto Moreno
Profesor -
Natalia Sarrión Rubio de la Torre
Profesora -
Alberto Fernández-Bravo Martín
Profesor
Próximos eventos
-
26Octubre2024
Jornada de Puertas Abiertas
INSCRÍBETE -
18Octubre2024
Pruebas de admisión
INSCRÍBETE