En un momento en el que el cáncer se ha mantenido como uno de los grandes retos sanitarios a escala global y el desarrollo de nuevos tratamientos se ha enfrentado a procesos largos y con alto índice de descarte, la investigación biomédica se ha apoyado cada vez más en tecnologías capaces de acortar etapas críticas. En ese contexto, la UFV se ha posicionado en una alianza con Telefónica y Fundación Vithas para aplicar computación cuántica al diseño de moléculas candidatas a fármacos, con el objetivo de reducir tiempos de exploración química y orientar el descubrimiento de terapias desde fases tempranas.
La Universidad Francisco de Vitoria (UFV) ha impulsado junto a Telefónica y Fundación Vithas un proyecto que ha aplicado computación cuántica al diseño de moléculas candidatas a fármacos contra el cáncer.
La iniciativa se ha orientado a acelerar etapas tempranas del descubrimiento de fármacos mediante un enfoque híbrido que ha combinado computación clásica y cuántica, con el objetivo de reducir tiempos de exploración química frente a métodos tradicionales.
Un proyecto desde el conocimiento biomédico de la UFV
La aportación de la UFV se ha centrado en su conocimiento en biología molecular aplicado a oncología, dentro de un trabajo interinstitucional que ha integrado capacidades tecnológicas, clínicas y académicas. En ese marco, el proyecto se ha enfocado en identificar y generar moléculas con potencial para inhibir una mutación concreta vinculada a tumores malignos.
El objetivo científico se ha dirigido a la mutación BRAF V600E, asociada a procesos tumorales, mediante el diseño de inhibidores que hayan podido actuar sobre esa proteína alterada.
Modelo híbrido: IA clásica y circuitos cuánticos
El desarrollo técnico se ha apoyado en un modelo híbrido en el que una red neuronal clásica ha generado propuestas de estructuras moleculares y un componente cuántico ha ampliado la exploración de combinaciones químicas. Esa combinación se ha planteado para evaluar candidatos con filtros químicos y priorizar estructuras con mejores parámetros en fases preliminares.
Según el planteamiento del consorcio, la computación cuántica ha permitido recorrer espacios de búsqueda de forma más eficiente que la informática tradicional en determinados casos de uso, con el propósito de acortar el ciclo de iteración en investigación.
Coordinación desde Bilbao y colaboración aplicada a salud
Los trabajos se han coordinado desde el Centro de Talento y Tecnología Javier Echenique, un espacio impulsado por Telefónica en Bilbao, desde el que se ha articulado el piloto de innovación y su componente de computación cuántica aplicada.
La colaboración ha unido conectividad y computación, experiencia clínica y análisis biomolecular para orientar el caso de uso a un reto sanitario concreto, con la intención de trasladar resultados a un marco de investigación biomédica más eficiente.
Presentación en el Mobile World Congress
El proyecto se ha mostrado en el stand de Telefónica en el Mobile World Congress, celebrado en Barcelona del 2 al 5 de marzo, y se ha detallado en la mesa redonda “Computación Cuántica Aplicada: BIN packing y moléculas inhibidoras de tumores”, prevista para el 4 de marzo.
Con esta presencia, la UFV ha situado su trabajo investigador en un escaparate internacional de innovación, al vincular una línea tecnológica emergente con un problema biomédico de alto impacto y un enfoque colaborativo orientado a resultados.
