Grado en Ingeniería de Sistemas de Inteligencia Artificial

Plan de estudios

Estructura del plan de estudios

Resultados de aprendizaje

Primer curso

ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
ÁLGEBRA	FB	1 SEM	6
CÁLCULO	FB	1 SEM	6
PROGRAMACIÓN	FB	1 SEM	6
ESTADÍSTICA I	FB	1 SEM	6
LÓGICA Y PENSAMIENTO CRÍTICO	OB	1 SEM	3
GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y HABILIDADES DE LA PERSONA	OB	ANUAL	6
MATEMÁTICA DISCRETA	FB	2 SEM	6
ÁLGEBRA Y CÁLCULO AVANZADOS	FB	2 SEM	6
ESTRUCTURA DE DATOS	FB	2 SEM	6
LÓGICA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL	OB	2 SEM	6
FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL	OB	2 SEM	3

Segundo curso

ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
ESTADÍSTICA II	FB	3 SEM	6
ALGORITMIA	FB	3 SEM	6
BASES DE DATOS	OB	3 SEM	6
NEUROCIENCIA COGNITIVA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL	OB	3 SEM	3
SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO	OB	4 SEM	3
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO I	OB	3 SEM	6
ANTROPOLOGÍA Y RESPONSABILIDAD SOCIAL	OB	ANUAL	6
COMPLEJIDAD COMPUTACIONAL	FB	4 SEM	6
ARQUITECTURA HW PARA INTELIGENCIA ARTIFICIAL	OB	4 SEM	6
PROYECTO INTEGRADOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL I	OB	4 SEM	3
REDES NEURONALES	OB	4 SEM	6
EMPRESA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL	OB	4 SEM	3

Tercer curso

ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
BASES DE DATOS AVANZADAS *	OB	5 SEM	6
REDES, INFRAESTRUCTURA Y SERVICIOS CLOUD *	OB	5 SEM	6
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO II *	OB	5 SEM	6
ALGORITMOS DE BÚSQUEDA	OB	5 SEM	6
DEEP LEARNING *	OB	5 SEM	6
ANÁLISIS, ETIQUETADO Y PREPROCESAMIENTO DE DATOS *	OB	6 SEM	6
CIBERSEGURIDAD	OB	6 SEM	3
PROYECTO INTEGRADOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL II *	OB	6 SEM	3
SEÑALES Y DATOS TEMPORALES	OB	6 SEM	6
INGENIERÍA Y GESTIÓN DE PROYECTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL	OB	6 SEM	6
ÉTICA, GOBERNANZA Y POLÍTICA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL	OB	6 SEM	6
* Asignatura impartida en inglés

Cuarto curso

ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL AS A SERVICE *	OB	7 SEM	6
PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL *	OB	7 SEM	6
PROCESAMIENTO DE IMAGEN Y VISIÓN ARTIFICIAL *	OB	7 SEM	6
HORIZONTES DE LA CIENCIA Y LA TECNOLOGÍA	OB	7 SEM	3
EMPRENDIMIENTO E INNOVACIÓN DE EMPRESAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL *	OB	7 SEM	3
IMPLANTACIÓN DE SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL *	OB	8 SEM	6
PRÁCTICAS ACADÉMICAS EXTERNAS	P. EXT.	8 SEM	6
PROYECTO FIN DE GRADO	TFG	8 SEM	12
OPTATIVIDAD I	OP	7 SEM	6
OPTATIVIDAD II	OP	8 SEM	6
* Asignatura impartida en inglés

ASIGNATURAS OPTATIVAS (EL ALUMNO TIENE QUE CURSAR 6 ECTS EN EL 7 SEM Y 6 ECTS EN EL 8 SEM)
ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
VISUALIZACIÓN DE DATOS Y DE LA INFORMACIÓN	OP	7 SEM	6
APLICACIÓN INTELIGENCIA ARTIFICIAL A LA BIOTECNOLOGÍA Y DIGITAL HEALTH	OP	7 SEM	6
PROCESAMIENTO AVANZADO DE LENGUAJE NATURAL	OP	7 SEM	6
COMPUTACIÓN CUÁNTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL	OP	8 SEM	6
ARQUITECTURAS DE SISTEMAS MASIVOS DE DATOS	OP	8 SEM	6
APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL AL SECTOR FINANCIERO	OP	7 SEM	6
PROCESAMIENTO DE AUDIO	OP	8 SEM	3
HISTORIA DE LA CIENCIA Y LA TECNOLOGÍA	OP	8 SEM	3
ACTIVIDADES FORMATIVAS COMPLEMENTARIAS I	OP	8 SEM	3
ACTIVIDADES FORMATIVAS COMPLEMENTARIAS II	OP	8 SEM	3
De la relación de asignaturas optativas que configuran el plan de estudios, los alumnos podrán escoger entre las asignaturas que la Universidad oferte cada curso académico y que serán publicadas en el libro de Planes de Estudios para la matrícula. Así mismo la Universidad, una vez finalizado el periodo de matrícula se reserva el derecho de apertura de dichas asignaturas optativas dependiendo del número de alumnos matriculados.

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