Nuestros investigadores del CEIEC acudirán a Ámsterdan para presentar el artículo “How do thermography colors influence breast cancer diagnosis? A hybrid model of convolutional networks with a weighted average algorithm”. El trabajo cuenta con la colaboración de Fernando Pérez Lara, alumno de 4º curso de Ingeniería Informática y Javier Morales, Avanade Ibérica y también profesor de la UFV, bajo el acuerdo Cátedra de Inteligencia Artificial Avanade-UFV.
En esta investigación se expone un modelo híbrido de redes de convolución y algoritmos genéticos para evaluar qué franjas de temperatura influyen más en el diagnóstico del cáncer de mama mediante termografías. El artículo está encuadrado dentro del proyecto PID2019-110686RB-I00 “Cribado coste-efectivo de cáncer de mama mediante mamografía, ecografía y termografía”.
