Máster Business Analytics, Inteligencia Artificial & Machine Learning
Artículo revisado y actualizado en marzo de 2026
Accede a la profesión de mayor demanda en el mercado. Fórmate en conocimientos y competencias para liderar la transformación empresarial impulsada por los datos.
¿Por qué estudiar este máster?
Innovación · Excelencia
Diseñarás soluciones integrales desde la identificación de problemas hasta la implementación de productos, aplicando tecnologías disruptivas para innovar y escalar empresas.
Además, te especializarás en IA o Machine Learning, y tendrás la oportunidad de obtener certificaciones profesionales clave que aumentarán tu valor en el sector.
Así es el campus de la Universidad Francisco de Vitoria: un lugar que transforma vidas
- Más de 23 hectáreas de zonas verdes, espacios de encuentro, instalaciones académicas, deportivas y culturales configuran un entorno diseñado con una visión integral: favorecer el crecimiento de la persona en todas sus dimensiones.
- Cada detalle del campus —desde una biblioteca que impulsa la investigación, hasta espacios que promueven el diálogo, el deporte o la vida comunitaria— refleja la convicción de que la universidad es mucho más que un lugar de estudio: es una vivencia capaz de marcar un antes y un después en la vida de quien la transita.
¿Para qué te prepara?
Accederás a una de las profesiones mejor remuneradas y con mayor proyección profesional, formándote en conocimientos y competencias necesarias para tomar decisiones informadas en un entorno cambiante y para impulsar, de manera ética, el crecimiento y desarrollo de las organizaciones.
Prepárate para liderar la transformación empresarial impulsada por los datos, con visión global y responsabilidad.
- 100% de inserción laboral.
- Incrementa tu propuesta de valor formándote en datos, IA y “machine learning”, disciplinas de gran relevancia en todos los entornos empresariales.
- Uso de herramientas analíticas, IA y ML de forma rigurosa, eficiente y confiable. Certifícate en Google, Python, Microsoft, Oracle, SAS, Refinitiv, Microsoft, Celonis y Microstrategy.
- Fórmate con los mejores profesores, expertos en activo referentes en su sector. Con el Bootcamp técnico, incluido, te formarás en IA y datos antes de iniciar el máster.
¿A quién va dirigido?
Este máster está dirigido a titulados universitarios de cualquier área de conocimiento interesados en desarrollar y/o reorientar su carrera profesional en el ámbito de Business Analytics, aunque no tengan formación técnica o experiencia.
Está pensado para personas que quieren profundizar en el conocimiento del dato y su contribución a la toma de decisiones en una organización. También a quienes conocen el valor de la IA y el impacto que tienen los algoritmos de Machine Learning y quieren seguir las nuevas tendencias.
Este máster es para quienes quieren acceder a una de las profesiones más demandadas y mejor remuneradas del mercado adquiriendo conocimientos relevantes para impulsar la gestión de negocios.
Nuestros estudiantes destacan por su autonomía en el aprendizaje, su actitud crítica y reflexiva, y su capacidad para adaptarse a un entorno en constante cambio.
Requisitos de admisión
Para acceder a esta máster es obligatorio estar en posesión de un título universitario.
Datos clave
- Modalidad: Presencial
- Créditos: 60 ECTS
- Duración: Septiembre 2025 – Junio 2026
- Horario: Lunes a Jueves: 18 – 21h / Viernes: 17 – 20h
- Idioma: Español
Nuestra metodología
Nuestra enseñanza se basa en un modelo educativo integral que combina el rigor académico con el enfoque humanista y la formación en principios fundamentales para el desarrollo personal y profesional.
A través de un aprendizaje activo, el pensamiento crítico y el estudio de casos, se fomenta el compromiso con la dignidad humana y la diversidad.
Además, el acompañamiento personalizado y las actividades de impacto social fortalecen la responsabilidad, el liderazgo ético y la búsqueda del bien común.
“Has terminado un grado, tienes interés en los datos y estás analizando cómo orientar tu vida profesional. ¡Este es tu camino! Varias promociones de alumnos han pasado por este Máster y todos ellos están desarrollando una brillante carrera profesional en Business Analytics.
La Inteligencia Artificial es una revolución y aquí te acompañamos para llevar a cabo esa transformación con foco en la persona. Apúntate a nuestra revolución humana, en el mejor entorno.”FERNANDO GARCÍA-YÁÑEZ
Director del Máster en Business Analytics, Inteligencia Artificial y Big Data
El máster ha sido diseñado en colaboración con prestigiosos profesionales en activo de empresas tecnológicas, en áreas del Business Analytics, IA, y ML, así como de áreas de negocio. Formación práctica intensiva utilizando casos prácticos reales, reproduciendo el entorno empresarial actual y los desafíos de la empresa.
Plan de estudios
1. Bootcamp*
- Linux Básico
- Virtualización de Infras (MV & Contenedores)
- Repositorios y Ciclo de Vida Software
- Instalación de SW Necesario
- Entidad Relación
- Tipos de Bases de Datos
- Elementos de BBDD
- SQL (LMD, LDD, LCD)
- Estructuras Básicas de Programación
- Repositorio y Ciclo de Vida de Software
- Python + Spark
* Este bootcamp de dos semanas se ha diseñado para dotar a los alumnos de un contenido relevante y práctico que le permita participar y liderar los proyectos de aprendizaje y procesamiento de datos que se desarrollarán a lo largo del máster.
2. Máster en Business Analytics, Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Introducción a la Analítica de Negocios y Comercial / Introduction to Business Analytics
- Analítica Económica / Economic Analytics
- Analítica Jurídica y Gubernamental / Legal Analytics
- Ética, Dato y Persona
- CDO, Data Governance y Datamanagement
- Arquitectura BigData y Cloud
- Data Engineering
- Data Analytics
- Reporting y Visualización
- Storytelling & BigData Business Case
3. Especialidad
IA y Machine Learning
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Machine Learning en el mundo empresarial
- Procesamiento Natural del Lenguaje
- Robótica
- Futuro de la IA y su aplicación empresarial
- Proyecto de aplicación profesional
Management Analytics
- Analítica de Recursos Humanos / Human Resources Analytics
- Marketing Analítico / Marketing Analytics
- Analítica Financiera / Financial Analytics
- Analítica de Estrategia e Inteligencia Empresarial / Strategic Analytics and Corporate Intelligence
- Commercial Analytics
- Proyecto de aplicación profesional
El campus
Nuestro campus está pensado para convertir en una auténtica experiencia de vida el periodo de formación de nuestros alumnos, construyendo un entorno universitario de convivencia y actividad.
En constante expansión, contamos con auditorios, bibliotecas, salas de trabajo, aulas, zonas de investigación y laboratorios de última generación, diseñados para potenciar el aprendizaje y la investigación.
Fomentamos el bienestar con zonas verdes, instalaciones deportivas, capilla y Colegio Mayor, creando un entorno ideal para el desarrollo académico y personal.
Experiencia transversal
- Camino de Santiago: con sesiones de coaching de equipos.
- Proyecto transversal: con metodología del caso y presentación ante tribunal.
- Sesiones de coaching: individual, grupal y mentoría profesional.
Prácticas
Las prácticas curriculares son una parte fundamental de la formación académica, ya que ofrecen a los estudiantes una experiencia real en entornos profesionales.
Contarán además con el seguimiento personalizado de tutores académicos y profesionales con el fin de maximizar su rendimiento y prepararles para el mercado laboral.
Al terminar las prácticas externas, el tutor de la empresa aportará un informe valorativo que contribuye a la evaluación de dichos alumnos.
Salidas profesionales
- Data Scientist
- Data Analyst
- Business Intelligence Analyst
- Analista de Inteligencia de Mercado y Visualización de Datos
- Gerente de Análisis
- Gerente de Aplicación de Producto de Código
- Consultor de Análisis
- Ingeniero de Inteligencia Empresarial
- Responsable de Datos y Análisis
- Socio de Business Intelligence
- Desarrollo Corporativo e Internacional
- Analista de Datos de Marketing
- Gerente de Excelencia Operacional
- Ingeniero de Datos Tech
- Especialista en Gobernanza de Datos
- Arquitecto de Soluciones
Datos de empleabilidad (Facultad)
- Tasa de empleabilidad: 100%
- Índice de Prescripción: 8,2/10
- Alumnos titulados: +7000
Contacto
Universidad Francisco de Vitoria
Ctra: Pozuelo-Majadahonda, Km. 1,800
28223 Pozuelo de Alarcón (Madrid)
Teléfonos: +34 91 709 14 32 ext. 1898 / +34 680 977 459
Email: master.fdeg@ufv.es