¿Qué se estudia en Ingeniería de Datos?
Artículo revisado y actualizado en marzo de 2026
La Ingeniería de Datos es una disciplina centrada en la gestión, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos (big data). Aunque no hay un programa específico de “Ingeniería de Datos” como tal en muchas universidades, programas relacionados como Ingeniería Informática o Análisis de Datos y de Negocios cubren aspectos clave de este campo. Estas son algunas áreas y temas que suelen estudiarse en programas relacionados con la Ingeniería de Datos:
- Fundamentos de Programación: Aprenderás lenguajes de programación como Python, Java o Scala, que son esenciales para la manipulación y procesamiento de datos.
- Bases de Datos: Estudio de sistemas de gestión de bases de datos SQL y NoSQL, fundamentales para almacenar y recuperar grandes conjuntos de datos.
- Sistemas de Procesamiento de Big Data: Aprenderás sobre herramientas y plataformas como Apache Hadoop, Spark y Kafka, que permiten procesar y analizar grandes volúmenes de datos distribuidos.
- Ingeniería de Software: Conocimientos sobre diseño, desarrollo y mantenimiento de software, incluyendo prácticas de codificación, estructuras de datos y algoritmos.
- ETL (Extract, Transform, Load): Técnicas para extraer datos de diversas fuentes, transformarlos y cargarlos en un sistema para su análisis.
- Cloud Computing: Uso de plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Microsoft Azure para el almacenamiento y procesamiento de datos.
- Análisis y Visualización de Datos: Herramientas y técnicas para analizar datos y presentarlos de manera que facilite la toma de decisiones, usando software como Tableau o Power BI.
- Seguridad y Privacidad de Datos: Aprenderás sobre las mejores prácticas y estándares para proteger la información y garantizar su privacidad.
- Machine Learning y Analítica Avanzada: Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para analizar patrones y tendencias en los datos.
Programas como el Doble Grado en Análisis de Datos y de Negocios + Ingeniería Informática de la Universidad Francisco de Vitoria te prepararán de manera integral, proporcionándote las habilidades técnicas y analíticas necesarias para una carrera exitosa en el campo de la Ingeniería de Datos. Estos programas combinan aspectos técnicos y prácticos, preparándote para enfrentar desafíos reales en la era del big data.
Para más información acerca del grado en Ingeniería Informática de la UFV, visita este enlace. Si quieres informarte acerca del doble grado en Análisis de Datos y de Negocios (ADN) + Ingeniería Informática, haz clic aquí.
¿Qué aprenderás en el Doble Grado en Análisis de Datos y de Negocios + Ingeniería Informática?
En este doble grado, obtendrás una formación integral que te permitirá:
- Adquirir conocimientos sólidos en matemáticas, estadística y programación, fundamentales para el análisis de datos.
- Aprender a utilizar herramientas y tecnologías de vanguardia para el procesamiento y visualización de datos.
- Desarrollar habilidades de resolución de problemas, toma de decisiones y trabajo en equipo.
- Comprender el funcionamiento de los sistemas de información empresarial y su relación con la toma estratégica de decisiones.
- Aplicar tus conocimientos en proyectos reales a través de prácticas profesionales y proyectos finales.
Además, en la UFV te ofrecemos una formación integral basada en nuestros valores y principios. Fomentamos el desarrollo de habilidades de liderazgo, ética profesional y responsabilidad social, para que te conviertas en un profesional completo y comprometido con la sociedad.
¿Estás listo para embarcarte en esta apasionante carrera? ¡No pierdas la oportunidad de formarte en la Universidad Francisco de Vitoria y ser parte de nuestro programa de Ingeniería de Datos!
Para más información sobre el proceso de admisión, te invitamos a visitar nuestra página de Procesos de Admisión.
No dudes en visitar también nuestra página del Doble Grado en Análisis de Datos y de Negocios + Ingeniería Informática para conocer más detalles sobre esta carrera y los beneficios de estudiar en la UFV.