PLAN DE ESTUDIOS

MÁSTER EN DATA SCIENCE Y BUSINESS ANALYTICS

El plan de estudios y la estructura del Máster han sido diseñados desde la UFV en colaboración con prestigiosos profesionales en activo de empresas tecnolócias, en áreas del Business Analytics, así como de áreas de negocio.

PRIMER CURSO.

Septiembre 2026 – Enero 2027 – PRESENCIAL
ASIGNATURA	TIPO	ECTS
Estadística para el análisis de datos	FB	3
Python para análisis de datos	FB	3
Estructuras de datos y big data en los negocios	FB	6
Arquitectura de Datos Empresariales	OB	3
Minería de datos	OB	4,5
Etica y gobierno del dato	OB	6
Innovación y Dirección Empresarial con IA	OB	4,5

Enero 2027 – Junio 2027 – PRESENCIAL
ASIGNATURA	TIPO	ECTS
Modelos Inteligentes para la Toma de Decisiones	FB	3
Procesamiento del lenguaje natural	FB	3
Visualización y Storytelling	FB	6
IA Generativa en la Empresa	OB	3
Analítica Empresarial y Decisión Estratégica	OB	4,5

SEGUNDO CURSO

Septiembre 2027 – Diciembre 2027 – ONLINE
ASIGNATURA	TIPO	ECTS
practicas en empresa + certificaciones	FB	3
Seminarios + certificaciones	FB	3
TFM	FB	6

Asignaturas Máster en INTELIGENCIA ARTIFICIAL, BUSINESS ANALYTICS, & MACHINE LEARNING. Plan de estudios.

* Apertura sujeta a un número mínimo de alumnos.

El plan de estudios y las condiciones académicas publicadas en esta página web tienen carácter meramente informativo y no constituyen un contrato entre el alumno y la UFV. La UFV se reserva el derecho a realizar modificaciones, actualizaciones o cambios en los planes de estudios, así como en las políticas académicas y de matriculación, en cualquier momento y sin previo aviso. Estas modificaciones podrán afectar, entre otras, por ejemplo, al número de créditos requeridos para la matriculación y, por ende, a su coste. La apertura del programa y/o especialidad estará sujeta, a la verificación del título y a la existencia de un quorum mínimo de alumnos. De no ser obtenidos ni la verificación ni el quorum mínimo, no se procederá a la apertura del programa y/o especialidad. La UFV publicará, en cada caso, la información actualizada correspondiente con el fin de garantizar la máxima publicidad y transparencia.