Especialización en Big Data - Formación profesional UFV

Especialización en Big Data

  • Programa: Especialización
  • Modalidad: Presencial
  • Duración: 360 horas
  • Ubicación: Campus UFV

El desarrollo de las tecnologías TIC y los dispositivos inteligentes ha traído consigo un incremento desmesurado del flujo mundial de datos, hasta terminar superando la capacidad del software convencional para capturarlos y procesarlos de forma óptima. La palabra gigabyte ha pasado a ser una unidad de almacenamiento ampliamente superada, mientras que los petabytes se usan cada vez más en los despachos de IT de todo el mundo.

Con el Programa de Especialización en Big Data (programa oficial reconocido por el Ministerio de Educación y la Consejería de Educación de la Comunidad de Madrid), conocerás y manejarás aplicaciones específicas para el tratamiento, integración, gestión y análisis de macrodatos estructurados y no estructurados, así como los principios de funcionamiento del Big Data para abordar actividades empresariales relacionadas con el desarrollo de productos, el mantenimiento predictivo, la experiencia del cliente, la lucha contra el fraude y la eficiencia operativa.

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Año académico de interés NEW Modalidad de Canal de Entrada NEW Canal de entrada agrupado NEW Canal de conocimiento NEW Medio por el que nos contactó NEW Tipo de medio por el que nos contactó NEW Tipo de canal de conocimiento

El responsable del tratamiento de sus datos es la Universidad Francisco de Vitoria (UFV).

La finalidad del tratamiento es atender su solicitud de información sobre programas de Ciclos Formativos organizados por la UFV, invitarle a jornadas de puertas abiertas, sesiones informativas y talleres que puedan ayudarle a tomar una decisión sobre los estudios que va a cursar y mantenerle puntualmente informado sobre actuales y futuros programas que puedan ser de su interés por medios electrónicos.

La legitimación del tratamiento es el consentimiento del interesado marcando las casillas destinadas a tal efecto. Si a través del presente formulario facilita datos de terceras personas, le informamos de que queda obligado a informar al interesado sobre el contenido de esta cláusula. El solicitante queda informado que no puede facilitar información que identifique a terceros sin obtener su consentimiento previo y por escrito.

Puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación del tratamiento y portabilidad mediante un escrito dirigido a la Secretaría General de la Universidad Francisco de Vitoria, Ctra. M-515 Pozuelo-Majadahonda Km. 1,800; 28223, Pozuelo de Alarcón (Madrid), o al correo electrónico dpd@ufv.es.

Puede consultar la información ampliada en la web: https://www.ufv.es/politica-de-privacidad-doiu/

Acepto y autorizo a que mis datos sean tratados por la Universidad Francisco de Vitoria, con las finalidades indicadas anteriormente y para remitirme, por cualquier medio, incluidos los electrónicos (SMS, Whatsapp, correo electrónico y redes sociales), información sobre cualquier curso o programa actual o futuro de la Universidad Francisco de Vitoria, jornadas de puertas abiertas, talleres de orientación y sesiones informativas, así como recordatorios de las mismas.

¿Por qué estudiar la Especialización en Big Data?

La especialización en Big Data es para ti si entiendes que, por sí solos, los datos son sólo espacio en servidores y que, por tanto, el reto radica en procesar esta información para devolverla en forma de información relevante. Si te apasiona la tecnología del Big Data, sabiendo que esta tiene como meta principal generar conocimiento de forma precisa y rápida de grandes cantidades de datos lo que contribuye, no solo a que las empresas puedan tomar decisiones precisas y eficaces ahorrando tiempo y dinero, sino que también puede contribuir, y así lo está haciendo, a medir la eficacia de tratamientos y cuidados médicos a gran escala. 

Quieres formar parte de algo tan grande como lo es la revolución tecnológica, dedicándote a crear código, realizar planes de prueba, hacer las correcciones que sean oportunas y diseñar la aplicación, o prestando asistencia en su realización, todo ello en un entorno flexible y en una de las posiciones de más demanda en España.

  • Desarrollar aplicaciones utilizando los lenguajes más habituales para Big Data identificando las características más importantes de los mismos.
  • Realizar operaciones de entrada y salida de datos utilizando procedimientos específicos seleccionando el formato y las opciones adecuadas. 
  • Instalar y utilizar entornos de desarrollo para Big Data seleccionando y realizando los ajustes de configuración apropiados.
  • Identificar los conceptos básicos de arquitectura de sistemas para la adquisición y procesamiento distribuido de datos estudiando las características de diferentes arquitecturas y metodologías.
  • Diseñar, instalar y administrar arquitecturas y tecnologías para el manejo de grandes volúmenes de datos aplicando criterios de capacidad y disponibilidad de la información. 
  • Implementar y configurar aplicaciones de procesamiento de grandes volúmenes de información utilizando herramientas de adquisición, acceso y tratamiento de datos. 
  • Monitorizar y analizar el rendimiento de un sistema Big Data, identificando y resolviendo incidencias de funcionamiento. 
  • Desarrollar aplicaciones para la extracción de información empleando distintos formatos. 
  • Escribir programas que manipulan y almacenan información utilizando tipos de datos avanzados. 
  • Escribir programas de procesamiento de datos empleando diferentes métodos.
  • Evaluar las diferentes arquitecturas disponibles para el almacenamiento de datos reconociendo sus características principales.

El tratamiento de los datos es cada día más importante tanto a nivel empresarial como estatal, por lo cual, tanto si quieres dar un giro a tu carrer, como complementar esta con un título formativo oficial, te recomendamos revisar el folleto que adjuntamos a este correo con los contenidos del curso.Hemos diseñado un programa de 360h en el horario de mañana, se realizará de septiembre a enero.

Con este curso pasarás a formar parte de un mercado pionero, selecto y necesitado de Big Data Developers, además de ser uno de los puestos con mayor proyección internacional y, por tanto, mayor remuneración.

Infórmate sobre nuestro programa de ayudas y descuentos compatible con las becas del Ministerio de Educación y con las de Comunidad de Madrid (siempre y cuando no superen el 100% del importe de la matrícula).

Becas por Expediente Académico para alumnos provenientes de Ayuntamientos de la zona

• Becas de la Comunidad de Madrid para alumnos de FP de Grado Superior

• Ayudas económicas CETYS

• Descuento por hermanos en la UFV o CETYS

• Descuentos a miembros de la Federación Española de Familias Numerosas

Siempre y cuando no superen el 100% del importe de la matrícula son compatibles con las becas del Ministerio de Educación y con las de Comunidad de Madrid.
Maria Kruger
Maria Kruger
11/11/2022
Muy contenta con el grado superior de marketing y publicidad, un lujo haber tenido profesores como Fernando Moreno.
Maria “Mery Make-Up” Solans
Maria “Mery Make-Up” Solans
06/10/2022
La mejor Universidad de Madrid 😉 un campus y profesores maravillosos.
ANGEL RIVAS DE ROCA
ANGEL RIVAS DE ROCA
29/07/2022
Mi experiencia en ya dos grados superiores de diferente rama en el centro, es bastante buena siempre es mejorable sobre todo en temas de administración (armate de paciencia), pero los profesores suelen ser la mayoria bastante competentes y se interesan por el alumnado (la gran mayoría) si quieres aprender lo necesario lo harás, te llevaras conocimientos. No pienses que te lo van a regalar, trabajos bastantes y algo tienes que estudiar (sobre todo si quieres buenas notas) aunque se portan la mayoria bastante bien con las notas y las practicas pues tengo dos experiencias y una buena y otra no tanto pero eso es tener suerte y encanjar a donde te mande y la fp dual muy bien la verdad no tanta teoria y mas experiencia en empresa.
Juan Carlos de Mingo
Juan Carlos de Mingo
01/06/2022
Ayer celebraron la graduación de todos los cursos de este 2022y lo hicieron de forma maravillosa. Perfecta organización!!, enhorabuena y gracias por todo la dedicación que volcasteis en el acto.
Angela Delgado valverde
Angela Delgado valverde
05/12/2021
CETYS de la Universidad Francisco de Vitoria me ha recibido con los brazos abiertos desde el primer momento en el que me puse en contacto con ellos, mi situación era complicada y me han dado muchas facilidades para poder cursar el ciclo formativo en el que estoy actualmente, fabricación de productos farmacéuticos , biotecnológicos y afines. Los profesores que imparten las materias realmente son personas con la vocación de enseñar, que ofrecen conocimientos enriquecedores. el ambiente del ciclo formativo es igual al de un grado de universidad, con mil opciones de talleres y actividades , además de ser muy familiar, sin olvidarme de los valores católicos que puedes encontrar en ella, para todo el que quiera. Sin duda la elección de un clico formativo es una muy buena opción en esta universidad!!
Maria
Maria
02/11/2021
He podido darle un giro a mi carrera profesional gracias al técnico superior de marketing y publicidad. Profesores siempre disponibles para resolver dudas en tutorías aunque la formación sea online.

Salidas Profesionales del Grado Superior de Educación Infantil

  • Data steward o guardián de datos
  • Data miner o minero de datos
  • Analista de datos
  • Data scientist o científico de datos
  • Desarrollador hadoop
  • Arquitecto big data

Becas y ayudas para estudiar la Especialización en Big Data

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la UFV, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

Acceso y admisión

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1. Superar el proceso de admisión, que consiste en un test psicotécnico y una entrevista personal.

2. Entregar la documentación

3. Reservar la plaza

4.  Formalizar la matrícula en septiembre

Puedes acceder vía

  • Bachillerato (LOE, LOGSE)
  • COU
  • Selectividad
  • Prueba de acceso
  • Grado Medio
  • Mayores de 25 años
  • Estudios universitarios

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